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虛擬製作站穩腳步:告別實驗室、迎向實戰新紀元

  • 6分钟前
  • 讀畢需時 5 分鐘

 

 

作者:Matthew Corrigan

日期:2026 年 4 月 20 日

 

虛擬製作(Virtual Production - VP)正逐漸成熟,進入一個不再依賴實驗,而是強調可重複性(Repeatability)、可擴展性(Scalability)與實際可用性(Real-world Usability)的新階段。

 

產業觀察家指出,虛擬製作技術的部署方式出現了明顯的轉變。

 

Pixotope 首席體驗長(Chief Experience Officer)Simon Davis 表示:「製作團隊在思考工作流程(Workflow)方面有了顯著的成熟。早期的討論主要集中在『什麼是可能的』;現在則著重於『什麼是可重複且可靠的』。」

 

他指出,客戶希望現有的團隊就能操作這些解決方案,而不是只能依賴專業技師。

 

「我們也看到越來越多人對能更流暢融合實體與虛擬元素的混合式方法(Hybrid Approaches)感興趣,同時也持續推動製作中創意與技術端更緊密的整合。」

 

Davis 表示,Pixotope 致力於推動虛擬製作的民主化。這家總部位於奧斯陸的公司上個月宣布了最新的戰略合作夥伴關係;他們正與卡達的系統整合商 Ventum Tech 合作,將其易於使用的虛擬製作與延展實境(Extended Reality - XR)解決方案推廣至海灣阿拉伯國家合作委員會地區。


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Pixotope 看到了對進階廣播影像(Broadcast Graphics)、延展實境、擴增實境(Augmented Reality - AR)與虛擬攝影棚(Virtual Studio - VS)日益增長的需求。

 

LED 處理技術製造商 Brompton Technology 的產品主管 Cesar Caceres 指出,自從業界上次在拉斯維加斯會議中心(Las Vegas Convention Center)齊聚以來,發生了相當大的變化。

 

他表示:「在過去一年中,虛擬製作已果斷的朝著更高的易用性與可擴展性發展。網路化系統現在允許攝影棚根據需求擴充或重新配置設定,讓工作流程的適應性大幅提升。在硬體方面,更高解析度的 LED 面板結合次世代處理器(Next-Generation Processor),為控制和影像品質樹立了新標竿,實現了一致的攝影機內最終像素(In-Camera Final Pixels)。」

 

他同時表示,融合實體佈景與虛擬環境(Virtual Environment)的混合工作流程變得更加普遍,提升了效率與創意控制。

 

Caesar Caceres(圖片來源:Brompton Technology)
Caesar Caceres(圖片來源:Brompton Technology)

Caceres 表示:「更重要的是,思維模式出現了轉變:製作團隊不再建構固定的流程(Fixed Pipeline),而是打造彈性的生態系統(Flexible Ecosystem),能夠從小型拍攝擴展到大型、複雜的攝影棚。這種適應性正成為一項關鍵要求,而非差異化優勢。」


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AI 進一步擴張

今年,AI 在虛擬製作領域也取得了進一步的重大進展。考量到這項技術的影響力,Davis 預測了它未來可能的擴張方式。

 

Davis 表示:「在 Pixotope 的生態系統中,我們已經有 Fly 和 Zone 這些產品,它們利用機器學習演算法(Machine-Learning Algorithm)來支援『透過鏡頭的攝影機追蹤(Through-The-Lens Camera Tracking)』。」

 

Pixotope 的技術為 ESPN Brazil 的節目《Pelas Quadras》提供虛擬攝影棚的支援。(圖片來源:ESPN Brazil 與 TekTrade)
Pixotope 的技術為 ESPN Brazil 的節目《Pelas Quadras》提供虛擬攝影棚的支援。(圖片來源:ESPN Brazil 與 TekTrade)

「我們發現業界對於減少環境建模與創建工作的需求非常高,因此我們現在支援3D 實景重建格式(Gaussian Splatting Formats)—— 這是我們持續關注並積極投入的技術。」

 

他指出,隨著技術的進步,能夠在傳統工作流程所需的一小部分時間內,將現實世界的空間和物體捕捉為如照片般逼真、可算圖的場景(Renderable Scene),是值得關注的發展。

 

「文字與影像轉 3D 物件(Text- And Image-to-3D-Object)的工作流程為背景創建和資產流程(Asset Pipeline)開啟了新的可能。它仍在成熟中,且其一致性與準確性需要提升,才能成為一項可靠的工具。」

 

有鑑於推動該領域的創新發展迅速,Davis 和 Caceres 分別探討了面臨的挑戰,以及他們各自的公司將如何應對。


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Davis 表示:「最大的挑戰可以說是野心與可操作性(Operability)之間的差距。技術進步飛速,但懂得如何自信的部署及操作的人才庫卻沒有跟上。」

 

他指出,這對平台供應商帶來了壓力,迫使他們必須開發更直覺、文件更完善且更容易讓非虛擬製作專業背景的製作團隊使用的工具。

 

「除了技術之外,由於 AI 熱潮帶來的記憶體需求,我們也看到硬體價格上漲。」他繼續說道:「Pixotope 因為是純軟體解決方案,所以受到此影響較小,我們的客戶可以四處比價採購硬體,而不必依賴被單一供應商綁定的硬體供應鏈。」

 

Caceres 補充道,儘管技術不斷進步,工作流程的標準化與建立獲利模式(Monetization)仍然是許多攝影棚面臨的難題。


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規模化問題(Scale Issue)

他表示:「小型團隊通常難以將大型製作所使用的流程規模化,這可能會讓專案管理與獲利能力變得複雜。」

 

「跨多個供應商硬體、即時引擎(Real-Time Engine)、伺服器與處理的整合仍然相當複雜,需要專門的專業知識。」

 

他表示:「平衡品質、成本與操作可靠性仍然是一項挑戰,特別是對於那些試圖在日益複雜的市場中競爭的小型攝影棚而言。」

 

Pixotope 利用機器學習演算法來驅動像是追蹤 AR 影像的 Fly 等解決方案(圖片來源:Pixotope) 
Pixotope 利用機器學習演算法來驅動像是追蹤 AR 影像的 Fly 等解決方案(圖片來源:Pixotope) 

在 NAB 展會上,Davis 表示:「我們將探討 Pixotope 平台及為客戶帶來的一系列生活品質改善——展示我們如何讓各種規模的團隊更容易取得、穩定且可擴展即時虛擬製作。」

 

「在過去一年完成最大的 XR 建置後,我們持續專注於工作流程。你該如何將真正複雜、多機的製作環境變得易於管理,同時又不犧牲大型製作所需的強大效能?」Pixotope 也將宣布支援部分3D 實景重建格式。

 

Caceres 指出,Brompton 將聚焦於跨產業 LED 處理與顯示技術的演進,強調靈活性、可擴展性與即時控制(Real-Time Control)的重要性。

 

「我們將探討創作者如何超越靜態流程(Static Pipeline),並採用能夠支援任何規模專案的基於 IP 的工作流程(IP-Based Workflow)。我們也將檢視產業演進和標準化如何與靈活性攜手並進,確保各個製作之間獲得一致的成果。」


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「我們的目標是展示具備適應能力的系統如何賦能團隊,讓他們有效率地產出高品質內容,同時在片場保持創造力與敏捷反應。」

 

Davis 表示,技術民主化應該會持續下去,並由內容創作者來推動變革。他說:「我們預期3D 實景重建和類似的捕捉技術將成為資產流程的主流部分,大幅壓縮從現場拍攝到可用的虛擬環境所需的時間。」

 

「或許最重要的是,我們看到市場的重心正在持續轉移:下一波成長不會來自最大型的製作,而是來自中階市場廣播公司(Midmarket Broadcaster)、體育聯盟(Sports Leagues)與內容創作者,他們現在才剛發現其中的潛力——並正在建立相應的工作流程。」


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