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關於 “ETTR – 向右曝光” 的真相

作者:Rakesh Malik

日期:2015年11月30日

我們檢視了 “Exposing To The Right(ETTR - 向右曝光)”此一方法,及為什麼它是否可以增進影像的品質。

最近許多人建議“向右曝光(Exposing To The Right)”、亦即ETTR,以便從數位攝影機獲得最好的影像品質。

讀者若不熟悉什麼是ETTR,這裡稍微解釋一下。它就是在你捕捉影像時的曝光,將影像資料盡可能地推向曝光分布圖(Histogram)的右側,這就是其中“向右”的含意。

這麼做的原因有幾個,其中之一是因為數位感光元件(Digital Sensor)的雜訊底位(Noise Floor)基本上是固定的,讓影像過曝(Over-Exposing)、透過讓訊號維持在高位,以提高“訊號雜訊比(Signal to Noise Ratio)”。我也聽過這樣的解釋:將代表每一個像素的數值的影像資訊,推向高位元(High Order Bit)讓其不在低位元(Low Order Bit)。這是誤解了什麼是高位元與低位元、及它們如何代表數字所導致。有一種錯誤的想法是,高位元是比較大的數字,但事實上,每一個16-Bit數字,都以兩個位元組(Byte)表示,與它們的順序(Ordered)無關,而只有在寫組合碼(Assembly Code)時例外,即使是C都將這個部分抽離。

靜態 vs. 動態

在數位靜態照片,使用ETTR的主要壞處是影像幾乎全面淡白,且某種程度的過曝,需要一些後製作的處理,才讓它們看起來是最好。幸運的是,照片的影像不需要彼此互相匹配(Match),大量簡化了後製作所需的工作。

而對於電影,影像通常需要彼此互相匹配,這樣某個景看起來才有凝聚性及連續性。從一顆鏡頭到下一顆鏡頭的色彩或亮度改變了,會導致注意力的分散,因此影像必須緊密的相互匹配。使用ETTR尤其是因為每一個拍攝片段的膚色都在變化,其他如:雜訊等特性也每一個拍攝片段亦不同,常造成更多的困難。

留心裁剪

不論是捕捉靜態或動態的影像,裁切(Clipping)是個問題,因為被裁切的高光區域(Highlights)將無法復原。近來最現代的電影攝影機,具有寬廣的曝光寬容度(Exposure Latitude)及對數高光轉降(Logarithmic Highlight Rolloff),要保護大部分的高光區域相對容易。當使用ETTR時,它比適當曝光時需更小心,但對數高光轉降的寬容度頗大,有了13檔以上的動態範圍(Dynamic Range),當膚色曝光在18%灰時,在大部分的情況下,僅有反光高光(Specular Highlights)才會被裁剪。

在室外拍攝時,對於沒有足夠預算打足以抵抗陽光的燈時,就常常需要利用遮光片或絲布,有時還會結合反射光(Bounce Light),以便在主角的臉上獲得適當的曝光。

雖然ETTR對於照相仍有其價值,但對於電影攝影而言,它不該成為決定曝光的主要方法。

原文出處:http://goo.gl/XkMi0J

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