基於自然環境中真實特徵（Feature）的光學攝影機追蹤系統，及透過鏡頭（TTL -Through The Lens）技術
Pixotope TTL版本的無標記（Markerless）攝影機追蹤系統 - Pixotope Tracking Fly，僅使用自然環境中的真實特徵進行追蹤。但Pixotope Tracking Fly不是使用一個額外的感測器（Sensor）攝影機來俯瞰場景，而是僅僅使用拍攝攝影機的SDI訊號（Video Stream），精確計算攝影機和鏡頭在三度空間中的所有參數。
由於它僅基於此一單一SDI訊號，它甚至可應用於攝影機在處與遠端遙控時的配置。它能快速且簡單的用於手持攝影機拍攝、有線攝影機及無人機等拍攝配置。
僅使用攝影機的 SDI 訊號進行追蹤
Pixotope Tracking Fly無標記追蹤技術自動即時（Real-Time）分析視訊影像。作為一個單眼視覺系統（Monocular Vision System），它透過鏡頭進行測量，僅基於攝影機所拍攝的單一SDI訊號。無論是在攝影棚內或是在戶外，它都能在任何結構的場景中，檢測出可靠的特徵點。
沒有額外的感測器、無需標記、設置迅速
Pixotope Tracking Fly無需在攝影機上安裝任何額外的感測器：沒有感測器攝影機、沒有慣性感測器（Inertial Sensor）、沒有專用的標記、LED、或其他任何東西。
反之，Pixotope Tracking Fly的自動追蹤演算法（Automated Tracking Algorithm），是透過攝影機的鏡頭進行追蹤，只需將攝影機拍攝的視訊輸出連接至Pixotope Tracking Fly，就可開始追蹤，這讓安裝及設定所需的時間減少至幾秒鐘就搞定。
只需根據傳輸的 SDI 訊號，便能進行遠端追蹤設定
使用Pixotope Tracking Fly，所有的攝影機參數皆根據攝影機拍攝的SDI訊號生成，因此，攝影機與實際追蹤地點之間的距離，就不再具重要性。你可在任何距離、選擇任何傳輸系統進行追蹤。不管你是使用內建視訊傳輸的現成無人機，還是透過衛星傳輸攝影機訊號，你都可為你的增強圖形（Augmented Graphic）提供攝影機追蹤資料，而無需實際的位於拍攝地點擁有任何硬體。
資料流向
Pixotope Tracking Fly的硬體配置非常簡單，只需將攝影機的視訊輸出，送入迷你工作站即可。迷你工作站採用Linux作業系統，是專為我們影像處理軟體的即時需求而設計。完整的攝影機追蹤資料，透過一般乙太網網路，發送至圖形算圖器（Graphics Renderer）。