關於 “ETTR – 向右曝光” 的真相

作者:Rakesh Malik

日期:2015年11月30日

我們檢視了 “Exposing To The Right(ETTR - 向右曝光)”此一方法,及為什麼它是否可以增進影像的品質。

最近許多人建議“向右曝光(Exposing To The Right)”、亦即ETTR,以便從數位攝影機獲得最好的影像品質。

讀者若不熟悉什麼是ETTR,這裡稍微解釋一下。它就是在你捕捉影像時的曝光,將影像資料盡可能地推向曝光分布圖(Histogram)的右側,這就是其中“向右”的含意。

這麼做的原因有幾個,其中之一是因為數位感光元件(Digital Sensor)的雜訊底位(Noise Floor)基本上是固定的,讓影像過曝(Over-Exposing)、透過讓訊號維持在高位,以提高“訊號雜訊比(Signal to Noise Ratio)”。我也聽過這樣的解釋:將代表每一個像素的數值的影像資訊,推向高位元(High Order Bit)讓其不在低位元(Low Order Bit)。這是誤解了什麼是高位元與低位元、及它們如何代表數字所導致。有一種錯誤的想法是,高位元是比較大的數字,但事實上,每一個16-Bit數字,都以兩個位元組(Byte)表示,與它們的順序(Ordered)無關,而只有在寫組合碼(Assembly Code)時例外,即使是C都將這個部分抽離。

靜態 vs. 動態

在數位靜態照片,使用ETTR的主要壞處是影像幾乎全面淡白,且某種程度的過曝,需要一些後製作的處理,才讓它們看起來是最好。幸運的是,照片的影像不需要彼此互相匹配(Match),大量簡化了後製作所需的工作。

而對於電影,影像通常需要彼此互相匹配,這樣某個景看起來才有凝聚性連續性從一顆鏡頭到下一顆鏡頭的色彩或亮度改變了,會導致注意力的分散,因此影像必須緊密的相互匹配。使用ETTR尤其是因為每一個拍攝片段的膚色都在變化,其他如:雜訊等特性也每一個拍攝片段亦不同,常造成更多的困難。

留心裁剪

不論是捕捉靜態或動態的影像,裁切(Clipping)是個問題,因為被裁切的高光區域(Highlights)將無法復原。近來最現代的電影攝影機,具有寬廣的曝光寬容度(Exposure Latitude)對數高光轉降(Logarithmic Highlight Rolloff),要保護大部分的高光區域相對容易。當使用ETTR時,它比適當曝光時需更小心,但對數高光轉降的寬容度頗大,有了13檔以上的動態範圍(Dynamic Range),當膚色曝光在18%灰時,在大部分的情況下,僅有反光高光(Specular Highlights)才會被裁剪。

在室外拍攝時,對於沒有足夠預算打足以抵抗陽光的燈時,就常常需要利用遮光片或絲布,有時還會結合反射光(Bounce Light),以便在主角的臉上獲得適當的曝光。

雖然ETTR對於照相仍有其價值,但對於電影攝影而言,它不該成為決定曝光的主要方法。

原文出處:http://goo.gl/XkMi0J

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