瑞典的國家公共電視台 SVT（Sveriges Television） 以其橫跨新聞、紀錄片和運動等不同類別的高品質內容而聞名。 身為瑞典收視率最高的電視台之一，SVT 體認到需要創新並提升其運動節目與觀影體驗：為了達成此目標，該電視台展開了一項重大專案，以將其容納所有運動攝影棚轉播和 2024 年美國大選的 4 號攝影棚基礎設施現代化。 該電視台設想了一個動態的攝影棚空間，可以透過先進的場景延伸技術（Set-Extension Technology）超越實體限制。其目標是打造一個多功能中心，藉此優化運動賽事轉播製作、減少對多個實體攝影棚的需求，並能快速適應不同的轉播需求。除此之外，透過運用沉浸式 AR 影像和場景延伸，SVT 旨在增加觀眾互動並降低成本。 挑戰 在採用 Pixotope 之前，由於舊有技術的能力受限，SVT 在將先進的 AR 影像整合至即時轉播中時面臨挑戰。該團隊試驗了各種虛擬製作（Virtual Production - VP）工具，但最終選擇了 Pixotope，因為它具備即時算圖（Real-Time Rendering）和

想在運動轉播中導入 AR（擴增實境），卻又擔心現場設定複雜、耗時嗎？ Pixotope Zone 專為運動場景設計，其強大的「透過鏡頭（Through The Lens）」追蹤技術，讓 AR 圖形的部署變得前所未有的簡單。   本篇教學將帶你快速走過 Pixotope Zone 的 5 個核心設定步驟，展示如何從零開始到正式輸出追蹤資料。   正體中文字幕教學影片         步驟 1：視訊輸入與鏡頭檔 設定的第一步，是建立攝影機的基礎配置。   選擇視訊輸入、載入鏡頭檔   選擇視訊輸入 ：首先，進入系統並選擇你現場攝影機的視訊輸入格式（例如：1080p59.94）。 載入鏡頭檔 ：接著，載入你先前校準（Calibration）好的鏡頭檔案，這是一個獨立但快速的流程，鏡頭檔案來自於先前花費 5 分鐘進行鏡頭校準所生成的結果。     步驟 2：初始掃描 (環境學習) 接下來，我們要讓 Zone「學習」你所在的拍攝環境。這個步驟是建立 3D 空間資料的基礎。   掃描環境、建立點雲   建立點雲（Point Cloud） ：系統會開始擷取攝影

為何 Zone 能改變運動轉播的攝影機追蹤 Pixotope Zone 是一款專為運動而設計的攝影機追蹤軟體解決方案。它能提供即時追蹤資料，以便在運動轉播中啟用擴增實境（Augmented Reality，簡稱 AR）圖形。   傳統的追蹤系統需要數小時的安裝時間與高額的硬體成本，而 Pixotope Zone 只需追蹤影片畫面中的興趣點（Points Of Interest），即可將即時攝影機追蹤資料傳送到你的圖形引擎（Graphics Engine）。   無需工程師： 無需專業技術人員即可部署 Zone。 無需安裝硬體： 省去安裝編碼器（Encoder）、標記（Marker）或反光目標（Reflective Target）的時間、成本與複雜性。 即時部署： 從抵達到現場製作只需幾分鐘，而非數小時。   正體中文字幕影片         它是如何運作的？ 親眼見證...     Zone 會讀取你的攝影機影片訊號，並尋找高對比度的影像與視覺特徵（Visual Feature），包含球場線條、場地標記與其他獨特元素。   當你的攝影機平移（Pa

拿出來、插上，就開工：16 台攝影機、4K@30fps…輕輕鬆鬆 各位影視製作的大大、導播、工程師們！還在為了多機錄影搞得人仰馬翻嗎？尤其是處理 4K 甚至更高畫質的時候，那堆疊的硬碟、複雜的 SAN 儲存、還有慢到讓人抓狂的傳輸速度，是不是光想就頭痛？...