作者：Alexis Van Hurkman
日期：2013年5月20日
本週我開始進行研究關於顏色及對比控制項，其相似名稱之間的不同，尤其是Lift、Shadows、及Offset控制項之間的不同。然後，我研究關於多重操作調光時，如何調整Luma最好的讀者提問。我跟你說，這真的很有趣。
請記得，我只對你所提的問題有興趣，如果你對於調光、後期製作工作流程、或任何前後期交疊的有趣問題，請Email到ahurkman@procoalitions.com給我，我也許能在我每週的更新中，回答你的問題。
本週，同事Scott Simmons我問：
有一些調光軟體用“Lift、Gamma、Gain”，有些則用“Shadows、Midtones、Highlights”，有的再加上“Setup”。這些名詞有差別嗎？或只是不同開發商使用不同的名稱而已？
根據問的人及他們所參考的軟體，我收到許多以各種不同的形式，提到這一類的問題。這真的讓人感到有些困惑，主要原因是，因為並不是每一個具調光功能的軟體或Plug-in，都使用大部分如：DaVinci、FilmLight、Quantel、及SGO等公司，專業調光工作站應用軟體、幾乎已經成為標準的專用術語。
一般而言，有三種數學運算方式（Mathematical Scheme）用來調整顏色及對比：
Lift/Gamma/Gain
Offset/Gamma/Gain
Shadows/Midtones/Highlights
上面的每一項，都描述了一組不同的交互影響，三種傳統的控制項，分別控制了影像中最暗、中間平均、及最亮的部分。每一組都有其用處，而我會說，這些控制項控制了對比及顏色。
Lift、Gamma,、及Gain是DaVinci Resolve、Baselight的Video圖層控制、及Final Cut Pro 7 和Final Cut Pro X（雖然FCP這些控制項的命名是錯誤的）的調光功能所使用的主要控制項。每一對的對比和色平衡（Color Balance）控制項，對於訊號中的特定區域，有最大的影響：Lift對於影像中最暗的區域有最大的影響、Gain對於最亮的區域有最大的影響、Gamma對於中間調區域有最大的影響。然而，雖然對於這每一個區域的調整，都朝向它們不影響的區域衰減，但它們重疊的區域仍很廣，因此每一個控制項對於鄰近區域，仍多少會有些許的影響。你可以在下圖看到色調重疊的區域。
此圖只是個概略，因為並不是每一個調光軟體對於定義Lift、Gamma、及Gain重疊的數學運算都相同。這也導致對於每一種軟體的控制項，會產生些許的不同“感覺”。因此，當你從一套調光軟體轉用另一套調光軟體時，都需要一段調適期。
當調整對比時，Lift、Gamma、及Gain控制項，可以一起使用，相對於彼此的最暗及最亮的部分縮放訊號。比較下面的兩張波形圖，使用Lift控制項，讓視訊中的亮部保持在原來的位置，並擠壓（Squeeze）或拉伸（Stretch）其間的部分，將影像最暗的部分變亮。
Gain控制項的運作則與Lift相反，它讓視訊中的暗部保持在原來的位置，將影像最亮的部分變暗。Gamma的作用在於重新分配訊號中整個介於暗部及亮部之間的區域，在不更動訊號最亮及最暗的情況下，讓影像位於中間值的部分變亮或變暗。
Lift/Gamma/Gain控制項的機制，是提供有目標的控制色調中特定的區域。你可在不影響影像中亮部的情況下，對最暗的區域進行微調，或是在影像的亮部或中間色調進行具造作力的顏色調整，但又不影其最暗的黑。
有些應用程式，例如：Adobe Speedgrade，使用Offset、Gamma、及Gain作為其主要調整控制項。其他如：Resolve及Baselight，則將Offset分開，放在其他的模組中。當用來調整色平衡時，Offset控制項全面提高或降低所有的頻道，其結果是，調整的效果應用在訊號的整個色調範圍，如下圖所示。至於Gamma及Gain控制項的功用，則跟Lift/Gamma/Gain系統一樣。
當用來調整影像的對比，Offset控制項以單一量提高、或降低整個訊號。在參考了舊一代類比訊號處理設備（如：TBC、或以時間為基礎的調光）軟體所使用的術語之後，有時也稱為Setup控制項。因為訊號並未以任何形式壓縮，若將訊號提的太高，會將訊號較亮的區域推出界線外，如下圖所示。
考慮到這種情況，Offset控制項通常搭配Contrast控制項，讓你能夠以一個軸心點（Pivot Point）為中心，拉伸或擠壓視訊訊號。如此便提供了擴張或壓縮影像對比的能力， 這與一起使用Lift及Gain類似、但使用不同（且有時適宜）的數學運算。
通常你會先調整Offset控制項，因為它調整訊號的顏色 及/或 對比，並設定了你的起點。當整體訊號如果都要暗一點比較好，及當你想要透過最亮的亮部，影響最暗的陰影的效果，而以突出的色調調整影像中的色平衡時，Offset對於降下暗部很好用。之後，你可以使用Contrast/Pivot或Gamma/Gain控制項，根據需要調整訊號中其他的部分。
順便一提，有一個由 ASC CDL（American Society of Cinematographers, Color Decision List）所定義的Offset/Gamma/Gain數學式，CDL相容控制項以下列數學式運作：Output = (Input x Slope + Offset)power。
此數學式對應至你的控制項如下 — Gain控制項設定Slope，輸入（Input）訊號將乘以該值，Offset控制項設定一數值並與前述相乘的結果相加，而Gamma控制項則是整體結果的乘方（Power）。CDL相容的控制項非常獨特，因此未追隨此數學式的軟體，在匯入或匯出CDL調整資料時，若要讓它自己的控制項列入考慮，就必須套用一個數學轉換式。
最重要的是，使用Offset而不用Lift、或使用Lift而不用Offset，根據你已經習慣的，也許需要稍微不一樣的思維，但最終你會得到所需要的結果。
最後，Shadows、Midtones、及Highlights相當於Film Grade圖層，它見於FilmLIght的Baselight、DaVinci Resolve的Log控制項、Autodesk Lustre的Log模式（雖然這些控制項組之間，有些微的不同）。讓人感到困惑的是，許多軟體使用Shadows/Midtones/Highlights術語，但它們真正的意思是Lift/Gamma/Gain。這曾經是可原諒的錯誤，因為真正的Log控制項，僅見於少數高階的系統，但現在Log控制項已更普遍可見，我希望應用軟體及Plug-in研發商，能夠採用更標準化的專用術語。
Baselight Film Grade控制項的設計，原本是用來處理以Cineon 對數編碼（Logarithmically-Encoded）影像資料掃描之膠捲影格的特定Gamma描述檔， 它闡述每一個控制項所影響的影像色調中高部特定區域。實際上，對於並不經常使用Cineon或DPX膠捲掃描的我們來說，Shadows/Midtones/Highlights控制項調整的影像範圍，其彼此重疊的部分不像Lift/Gamma/Gain那麼寬廣，你可以在下面看到完整的概略圖。
這些控制項影響視訊訊號非常特定的區域，雖然它們的重疊區域，已足以調整一個區域能平順的影響鄰近的區域。在下面的影像，你可看到提高暗部對比控制項的結果。此調整非常侷限於底部的訊號，相對影像的中間色調向上壓縮了暗部，但暗部的壓縮平順的延伸到中間色調且並不影響它。
由Shadows/Midtones/Highlights控制項所定義的色調區域，也比顏色平衡調整的Lift/Gamma/Gain更獨特。下面Baselight的Plug-in畫面截取影像，顯示對於Shadows、Midtones、及Highlights三者非常極端的調整，你可看影像的右側，每一種調整以線性漸層的方式落在色調中非常特定的範圍。
然而，在這三個區域交叉的兩個點是可以調整的，因此你可透過讓Midtones變窄而擴大受到Shadows控制項影響的範圍，或透過將Midtones區域變大、限制受Highlights控制項影響的範圍。當你想對影像色調的特定區域，套用顏色或進行對比調整時，即使你所處理的不是對數編碼媒體，這樣的調整依然可讓這些控制項，成為有效的捷徑。
大部的分現代調光軟體，提供了這些操作模式的其中一種方法，或甚至在一個調光軟體中，同時提供所有的方法。雖然根據你第一個學的是哪一套軟體，也許你已習慣一種或這些控制項的其他方法，但必須明白的是，每一種調整模式都有其優點，並且就整體而言，沒有哪一種比較好、或哪一種比較差，這完全根據你需要進行的是什麼樣的調整類型而定。
另一個讀者Jim Bachalo問到：
我的問題牽涉到節點順序（Node Sequencing）。當套用一個Luma曲線時，讓它是最左邊或最右邊（最後）的節點有差別嗎？那Sharpening（銳化）會有差嗎？
因為大部分現代的專業調光軟體，都使用32-Bit浮點預算進行影像處理，它最大的方便是，保留了超出範圍的資料，並最小化需要計算的部分及化整誤差（Rounding Error），從數學的角度來看，不論你最先或最後套用Luma曲線，並沒有差別。這不論是在以節點為基礎的環境，如：Resolve；或以圖層為基礎的環境，如：Baselight或Speedgrade等都是如此。
唯一的例外是，你是否在套用Luma曲線之前，套用了剪裁（Clipping）效果的操作。在這種的情況下，如果你將Luma曲線或Sharpening操作，放在剪裁操作之前，這讓你可以完全的調整影像可用的資訊；而將相同的調整放在剪裁操作之後，則僅會影響經過剪裁之後所剩下的資料。
當考慮到剪裁及壓縮在影像調整操作線性排列（Linear Series），你應該要習慣於思考每一個調整，是保留或忽略影像的細節，然後選擇要將調整套用在剪裁之前的資料、還是之後的資料，這是頗具創意的選擇，因為這是完全有道理的決定要這麼做還是那麼做。不管是對比的操作、顏色的操作、及讓影像銳化或模糊的操作，都是如此。
最終，你所做的調整都是數學運算，而每一種操作只是以不同的方式處理影像資料，將它推到色調的亮一點的區域或暗一點的區域，及強力的剪裁或壓縮訊號中多變的細節像素，使之成為統一的值。你需要評估你所套用的每一個操作，並將調整套用在你節點樹、或圖層列表，能將影像處理成最符合你的目的的樣貌。
原文出處：http://goo.gl/llQP8